FactoryTalk Analytics Platform，挖掘工业数据价值新途径

推进数字化的前提，就是要把人、机器和数据连接起来，海量数据经过分析，可为企业经营管理提供决策支持。因此，工业数据分析与价值挖掘越来越受到业界的重视，但在工业领域，数据的提取、整合和分析并不是一件容易的事情，如何能够在合适时间和合适地点发挥数据的价值，这始终是制造商面临的一个挑战。

如何利用数据对生产运营创造价值？罗克韦尔自动化给出的答案是FactoryTalk Analytics Platform，一个全新的工业物联网分析平台。

日前，在广州站“罗克韦尔自动化路演”（RAOTM）和“罗克韦尔自动化大学”（RAU）活动期间，罗克韦尔自动化正式将FactoryTalk Analytics Platform引入中国，为中国客户呈现了挖掘工业数据价值的一个新途径。

“FactoryTalk Analytics Platform提供了一个可扩展、分层次的分析架构。从设备、边缘、工厂内部，到云端，针对不同的应用场景，我们都有适合这个场景的分析软件解决方案。”在产品发布环节后，罗克韦尔自动化软件市场发展总监迈飞森（Keith McPherson）向中华工控网*剖析了罗克韦尔自动化这一全新平台。

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迈飞森指出，传统制造企业往往缺乏专业的从设备到云端的数据管理技术，作为一个大数据平台，FactoryTalk Analytics Platform扫除了信息运用的重重障碍，通过对企业不同运营层面的数据采集、数据处理和信息呈现，zui大化数据价值，帮助客户有效把握影响决策的关键因素，从而将整个企业的效率提升到更高的级别。

在FactoryTalk Analytics Platform众多特性中，迈飞森特别强调了FactoryTalk Analytics Platform平台的规模灵活度和易用性。

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“对客户而言，工业大数据有苛刻的使用要求以及一系列挑战，”他说道。比如，目前有50%的工业大数据项目投资是用于数据的集成，60%的数据工程师时间是花在数据的准备以及数据的清洗。但在工业现场，用户采集的大量实时信息、过程的信息，有大量滞后的、多因素互相干扰的低质量数据，如果这些低质量的数据不加以清洗和准备，用户就得不出高质量的运营决策指导。另外，对工业现场实时和历史数据的监测和掌握，是防止可能发生的故障，执行预测性维护的关键。“针对这个挑战，我们可以在离数据源zui近的边缘端部署这个大数据系统计算平台，实现对数据进行采集、清洗、整理以及转化，大幅缩短了数据处理时间。”

在大数据zui核心的数据建模以及数据运算环节，传统的定制化方案同样给用户带来不少挑战。“首先是项目本身的调试周期，系统的后续维护，以及可重复性有巨大的挑战，另外对人员的要求非常高，一般制造企业不一定有足够的架构师、数据科学家来支撑大规模的定制应用。”

对此，罗克韦尔自动化FactoryTalk Analytics Platform提供了一个图形化配置为主而不是以编程为主的方案，通过配置的方式支持大量行业的机器学习（ML）算法，对数据进行建模以及分析，而无需要专业的数据架构师；还可以根据运算能力和应用场景的区别，将这个平台部署在本地服务器或者云平台上面。

“制造业运营优化是一个高度动态、持续改进的过程，如果我们任何一个分析报表的更改，或者我们数据的使用者都需要IT专业人员或者是供应商的介入，那么我们这个系统的可使用性带来的价值，无疑大打折扣。”迈飞森说。

不仅如此，作为一个工业物联网平台，FactoryTalk Analytics Platform平台的可扩展特点与开放架构有助于客户搭建一个包含各种工业物联网数据源的完整生态系统。用户可利用APP应用市场收录的罗克韦尔自动化预开发和第三方开发的应用程序，访问任何数据源以及为每个具体用户应用创建定制分析，实现数据价值zui大化。这些应用程序无需进行任何配置即可用于以标准化方式监控常规KPI，例如设备综合效率（OEE）和质量等。

那么在打造生态系统方面，罗克韦尔自动户的优势是什么？迈飞森认为，作为zui大的专注于工业自动化与信息化的公司之一，罗克韦尔自动户对制造业有深刻的理解和丰富的经验，在过去几十年里，积累了深厚的技术和广泛的软件、硬件基础。其次，罗克韦尔自动化合作伙伴联盟在已经有两百多家的技术服务企业，再加上罗克韦尔自动化*并践行的“互联企业”理念以及对制造业的深刻理解和摸索，无疑为FactoryTalk Analytics Platform这一生态系统的逐步壮大，提供了充足的动力。

迈飞森透露，FactoryTalk Analytics Platform目前在范围内已有十多家企业开始部署。现在，这一平台来到了中国，在他看来，“将为中国制造业客户的数字化转型，提供更澎湃的力量！”